它是1個看起來簡易，參考答案卻繁雜的難題。基礎理論上，人們不可以得到1個簡易的大數字，將和我耐侯環境試驗箱的檢測時間乘積來獲得室外暴曬的時間。緣故并非人們沒有開發設計出更強的環境試驗箱，只是不管你的耐侯環境試驗箱實在太優秀和價格昂貴，你還是不可以尋找這一大數字。事實上難題是室外暴曬的自然環境是紛繁復雜的。環境試驗箱中檢測時間和室外暴曬時間和以下要素相關：

室外暴曬場的地理緯度(越挨近赤道線，紫外光越強)。

海撥高度(海拔高度越高代表紫外光越強)

本地的地形地貌，比如風力會危害檢測試品的吹干水平或貼近水資源的地區會推動露珠的產生。

因為歷年的氣侯不一樣，相同地域第二年氣溫對試品的危害有將會是上年的2倍

時節的危害，例如，冬天暴曬的毀壞功效只能夏天的1/7

試品的房屋朝向 (偏南5度和正北總有挺大不一樣)

試品的絕緣層是否 (室外的試品放到絕緣層質粒載體上一般 比不放到絕緣層質粒載體上脆化快50%)

環境試驗箱的檢測周期時間(輻照時間及其濕冷時間)

環境試驗箱的工作溫度(溫度越高，脆化越來越快)

材料的檢測

試驗室燈源的光譜儀遍布(SPD)

因而，在邏輯性上討論人工服務加快脆化時間和室外暴曬長短中間的計算系數是沒有實際意義的。緣故取決于1個是非常穩定的自然環境，而另外則是千姿百態的。 尋找彼此之間的計算系數超過了轉變的范疇。

換句話，天氣數據是客觀性的統計數據。

但是，你還是能夠從人工服務加快老化測試獲得的高低溫試驗統計數據。但你務必了解該統計數據是相對性統計數據，而并不是統計數據。從試驗室檢測中你所獲得的靠譜的統計數據是，被測原材料對比于別的原材料來講，脆化的相對性級別。